JPUShare

JPUShare는 여러 연구실이 GPU 서버를 함께 쓰는 서비스입니다. 연구실마다 구성원과 저장 공간을 따로 두고, GPU 서버와 실행 순서는 모든 연구실이 함께 씁니다. 웹에서 데이터와 코드를 준비하고, 실행 환경과 GPU 서버를 골라 작업을 제출합니다.

처음이라면 시작하기에서 가입과 연구실 참가를 먼저 마칩니다.

1. 사용 방법

방법	이런 경우에
웹으로 사용하기	웹 화면에서 직접 데이터를 올리고 작업을 제출합니다.
AI 에이전트로 사용하기	Claude Code 같은 AI 에이전트나 직접 만든 프로그램에게 작업 제출과 결과 받기를 맡깁니다.

용어	의미
연구실	구성원과 저장 공간을 나누는 단위입니다. 책임교수 또는 연구실 관리자가 참가를 승인합니다.
GPU 서버	모든 연구실이 함께 쓰는 GPU 서버입니다. 작업은 다른 연구실의 작업과 함께 순서를 기다립니다.
참가 코드	연구실에 참가 신청할 때 입력하는 숫자 5자리입니다.
연구실 공유 / 내 폴더	연구실 구성원이 함께 보는 저장 공간과 나만 보는 저장 공간입니다.
실행 환경	Python과 학습 라이브러리가 들어 있는 실행 이미지입니다.
작업	실행 명령과 입력 데이터, GPU 서버를 지정해 제출한 실행 요청입니다.
결과 파일	작업이 `/output` 아래에 저장해 회수된 모델, 지표, 로그 등의 파일입니다.

사용할 수 있는 GPU 서버, 실행 환경, 저장 용량은 연구실과 운영 설정에 따라 다릅니다. 화면에 표시되는 값이 기준입니다.